原標題：普諾飛思推出基于事件視覺的開源軟件庫OpenEB，提供全新開發工具

普諾飛思（Prophesee）推出的基于事件視覺的開源軟件庫OpenEB，為開發人員提供了全新的開發工具，以下是關于OpenEB的詳細介紹：

一、推出背景與目的

普諾飛思作為全球領先的神經擬態視覺傳感公司，致力于推廣基于事件視覺的技術，并希望為開發人員提供一個易于獲取重要開發輔助工具及數據集的平臺。因此，公司推出了OpenEB這一開源軟件庫，旨在優化基于事件的應用（如光流和物體檢測）的機器學習訓練和推理。

二、OpenEB的核心內容與功能

1. 開源關鍵模型：

• OpenEB提供了普諾飛思原視覺（Metavision?）智能套件的開源關鍵模型，這些模型是基于事件視覺技術的核心。

2. 機器學習擴展支持：

• 除了開源模型外，OpenEB還提供了對機器學習的擴展支持，使開發人員能夠更容易地將基于事件視覺的技術應用于機器學習應用中。

3. 開發工具與軟件：

• OpenEB包括一組擴展的開發工具和軟件，用于設計可利用基于事件視覺的性能和效率的工業視覺系統。

4. 算法、代碼示例與應用模型：

• 該套件提供了近100種算法、67個代碼示例和11個特定用例的應用模型，這些資源可以加速開發過程，幫助開發人員更快地實現基于事件視覺的應用。

三、OpenEB的應用與優勢

1. 加速開發：

• 通過提供豐富的算法、代碼示例和應用模型，OpenEB可以顯著加速基于事件視覺應用的開發過程。

2. 自定義插件創建：

• OpenEB允許設計人員構建自定義插件，并確保與原視覺（Metavision?）智能套件的兼容性，這有助于開發更加個性化的解決方案。

3. 生態系統兼容性：

• OpenEB通過發布“開放源代碼許可”下的關鍵模型，可以加快自定義插件的創建速度，同時確保與相機制造商的底層硬件兼容，實現了整個生態系統的兼容性。

4. 機器學習應用平臺：

• OpenEB為機器學習應用程序提供了完整的開發平臺，開發人員可以使用各種工具來指導神經網絡模型的開發，對基于事件的數據進行推理。

四、OpenEB的獲取與社區支持

• OpenEB開源模型現可通過Github獲取，這為開發人員提供了一個便捷的途徑來獲取和使用這一強大的開發工具。

• 普諾飛思還創建了發明者社區，該社區由來自各行業的研究人員、學者及初創企業和業界領先公司的員工組成，致力于促進基于事件視覺生態系統的發展。這一社區為開發人員提供了一個交流和分享經驗的平臺，有助于推動基于事件視覺技術的進一步創新和應用。

綜上所述，普諾飛思推出的基于事件視覺的開源軟件庫OpenEB為開發人員提供了全新的開發工具，加速了基于事件視覺應用的開發過程，并促進了基于事件視覺技術的進一步創新和應用。